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| Kriterium |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Product Discovery Smoke Test |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | 1-5 Tage | 1-3 h | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | Nutzertraffic | 2-8 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |