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Kriterium
Papierillustration von System Dynamics Simulation mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Systems Thinking
System Dynamics Simulation
Papierillustration für Riskiest Assumption Test mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Riskiest Assumption Test
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Zweckunterschiedlich
System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen.Wenn eine Idee an einer kritischen Unsicherheit hängt, priorisiert sie genau diesen Unsicherheitskern. Sie richtet den nächsten Test auf den Teil mit dem größten Bruchpotenzial.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
Mehrere Tage bis Wochen1-2 Wochen pro Iteration1-3 h30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron2-62-81-5
Formatunterschiedlich
AsyncWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Simulationsmodell, SzenarienberichteListe priorisierter Annahmen, Test-Plan, ErgebnisberichtCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsAusgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse
ExperimenteValidierungDiscoveryAnnahmen
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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