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| Kriterium |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  UX Research Surveys |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | Mehrere Wochen | 3-14 Tage | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 2-6 Researcher und Sample | 50+ | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Survey Results, Charts, Segment Insights | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | QuantitativResearchValidierung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |