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| Kriterium |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Innovation Design Sprint |  Innovation Design Thinking |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei unklarer Produktfrage und hohem Zeitdruck bringt die Methode ein Team von der offenen Idee zu einer prüfbaren Lösung. Sie verbindet Problemverständnis, Entscheidung und Lernen in einem kompakten Format. So sinkt das Risiko, viel Energie auf eine bloße Vermutung zu setzen. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. |
Komplexitätidentisch | Hoch | Hoch | Hoch | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | Mehrere Wochen | 4-5 Tage | 1 Tag bis mehrere Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 2-6 Researcher und Sample | 5-8 | 4-10 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Prototype, Test Findings, Decision Rationale | Problem Statement, Prototype, Test Learnings |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | Design SprintPrototypValidierungInnovation | InnovationPrototypResearch |