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In der Auswahl:System Dynamics Simulation Outcome-Driven Innovation Causal Loop Diagram Design Thinking

Kriterium	Systems Thinking System Dynamics Simulation	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Innovation Design Thinking
Zweckunterschiedlich	System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen.	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Hoch	Mittel	Hoch
Zeitunterschiedlich	Mehrere Tage bis Wochen	Mehrere Wochen	1-3 h	1 Tag bis mehrere Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich	1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron	2-6 Researcher und Sample	2-8	4-10
Formatunterschiedlich	Async	Workshop + Async	Workshop	Workshop
Outputunterschiedlich	Simulationsmodell, Szenarienberichte	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Problem Statement, Prototype, Test Learnings
Tagskeine Überschneidung	SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	InnovationPrototypResearch

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