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| Kriterium |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Growth Growth Experiment |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Systems Thinking Current Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn Wachstumsideen schnell auftauchen, ist die Versuchung groß, sofort zu bauen statt zu lernen. Growth Experiment fasst eine Vermutung so, dass Zielgruppe, Hebel und Messung vor dem ersten Einsatz klar sind. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | 1-2 Wochen | 1-3 h | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 1-6 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Experiment Card, Result Summary, Next Bet | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | MarketingGrowthExperimenteLernen | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität |