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In der Auswahl:System Dynamics Simulation Design Thinking Outcome-Driven Innovation Causal Loop Diagram

Kriterium	Systems Thinking System Dynamics Simulation	Innovation Design Thinking	Product Discovery Outcome-Driven Innovation	Systems Thinking Causal Loop Diagram
Zweckunterschiedlich	System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen.	Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service.	Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Hoch	Hoch	Mittel
Zeitunterschiedlich	Mehrere Tage bis Wochen	1 Tag bis mehrere Wochen	Mehrere Wochen	1-3 h
Teilnehmendeunterschiedlich	1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron	4-10	2-6 Researcher und Sample	2-8
Formatunterschiedlich	Async	Workshop	Workshop + Async	Workshop
Outputunterschiedlich	Simulationsmodell, Szenarienberichte	Problem Statement, Prototype, Test Learnings	Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points
Tagskeine Überschneidung	SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse	InnovationPrototypResearch	OutcomesInnovationResearchQuantitativ	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik

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