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| Kriterium |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Innovation Design Thinking |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Systems Thinking Current Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | 1 Tag bis mehrere Wochen | 1-3 h | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 4-10 | 2-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | InnovationPrototypResearch | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität |