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| Kriterium |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Systems Thinking Current Reality Tree |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | 1-3 h | 1-3 h | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 2-8 | 3-12 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | WissenMappingRisiko | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität |