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In der Auswahl:System Dynamics Simulation Affinity Diagramming Causal Loop Diagram Causal Factor Analysis

Kriterium	Systems Thinking System Dynamics Simulation	UX Research Affinity Diagramming	Systems Thinking Causal Loop Diagram	Operations Causal Factor Analysis
Zweckunterschiedlich	System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen.	Wenn Research-Notizen, Feedback oder Beobachtungen unverbunden nebeneinanderliegen, ordnet Affinity Diagramming das Rohmaterial zu tragfähigen Themen. Aus vielen Einzelpunkten werden Muster, die Entscheidungen und Chancen klarer machen.	Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.	Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.
Komplexitätunterschiedlich	Hoch	Niedrig	Mittel	Hoch
Zeitunterschiedlich	Mehrere Tage bis Wochen	45–90 min	1-3 h	2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich	1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron	3-10	2-8	3-10
Formatunterschiedlich	Async	Workshop	Workshop	Workshop + Async
Outputunterschiedlich	Simulationsmodell, Szenarienberichte	Theme Clusters, Insight Statements, Opportunity Areas	Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points	Event Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions
Tagskeine Überschneidung	SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse	SyntheseQualitativUrsachenanalyse	FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik	KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste

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