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| Kriterium |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Growth A/B Testing |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |  Product Discovery Assumption Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. |
Komplexitätunterschiedlich | Hoch | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Mehrere Tage bis Wochen | 1-4 Wochen | 1-3 h | 45-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 1-6 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking |
Tagskeine Überschneidung | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung |