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| Kriterium |  UX Research Surveys |  Innovation Design Thinking |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. | Bei komplexen Nutzerproblemen mit unsicherer Ursache verbindet die Methode Beobachtung, Deutung und Experiment zu einem Lernzyklus. Sie hält den Fokus auf reale Bedürfnisse und vermeidet vorschnelle Lösungssprache. Dadurch entstehen robuste Entscheidungen für Produkt und Service. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 3-14 Tage | 1 Tag bis mehrere Wochen | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 50+ | 4-10 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop | Workshop |
Outputunterschiedlich | Survey Results, Charts, Segment Insights | Problem Statement, Prototype, Test Learnings | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | QuantitativResearchValidierung | InnovationPrototypResearch | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.
