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Kriterium
Papierillustration der Methode Story Splitting mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Agile
Story Splitting
Arbeitsfläche für Value Stream Mapping: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Delivery
Value Stream Mapping
Papierillustration zu Current Reality Tree
Systems Thinking
Current Reality Tree
Papierillustration zu Causal Factor Analysis.
Operations
Causal Factor Analysis
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist.Wenn Lieferarbeit in Wartezeiten, Übergaben und verstecktem Aufwand zerfällt, macht Value Stream Mapping den tatsächlichen Fluss sichtbar. Die Methode legt Engpässe, Liegezeiten und Rückkopplungen offen, damit Durchlaufzeit und Verbesserungshebel greifbar werden.Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben.Bei einem Ereignis mit kompliziertem Verlauf zerlegt die Methode die wirkenden Faktoren entlang der Zeit. Sie zeigt, wie Bedingungen, Entscheidungen und Reaktionen zusammen einen Verlauf erzeugen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
30-60 min1-3 h2-6 h2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-64-103-83-10
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split RationaleCurrent-state Map, Future-state Map, Bottleneck ListCurrent Reality Tree, Core Problems, Intervention IdeasEvent Timeline, Causal Factor Chart, Ursachenliste, Corrective Actions
Tagskeine Überschneidung
BacklogIterationDelivery
LeanFlowVerschwendungDelivery
SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität
KausalitätIncidentUrsachenanalyseZeitleiste
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