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| Kriterium |  Agile Story Splitting |  Product Strategy DIBB |  Agile Bucket System |  Decision Making Delphi Method |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn eine größere Menge Arbeit schnell grob geschätzt werden soll, verteilt sie Items in vorgegebene Größenräume. Sie spart Diskussion, ohne die Vergleichbarkeit ganz aufzugeben. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-2 h | 30-90 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 2-8 | 3-12 | 6-30 Experten |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split Rationale | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Bucketed Backlog, Relative Estimates, Split Candidates | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes |
Tagskeine Überschneidung | BacklogIterationDelivery | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | SchätzungBacklogRelative Schätzung | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie |