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| Kriterium |  Agile Story Splitting |  Decision Making Delphi Method |  Growth A/B Testing |  Business Strategy Ansoff Matrix |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist. | Wenn Wissen verteilt ist und direkte Dominanz vermieden werden soll, geraten Gruppen schnell an ihre Meinungsführer. Die Delphi Method sammelt Einschätzungen iterativ und bringt Fachurteile schrittweise näher zusammen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Die Ansoff Matrix ordnet Wachstumsoptionen nach Markt- und Produktbezug. Sie hilft, Expansion, Diversifikation und Anpassung sauber gegeneinander abzuwägen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Hoch | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-4 Wochen | 1-4 Wochen | 45-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 6-30 Experten | 1-6 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split Rationale | Expert Forecast, Consensus Range, Assumption Notes | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Ansoff Matrix, Growth Options, Risk Notes |
Tagskeine Überschneidung | BacklogIterationDelivery | PrognoseExpert:innenEntscheidungStrategie | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | GrowthStrategieMarktPortfolio |