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| Kriterium | ![]() Agile Story Splitting | ![]() Operations Bottleneck Analysis | ![]() Agile Affinity Estimation | ![]() Engineering Kanban |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Story zu groß für einen sauberen Fluss wird, zerlegt sie Umfang entlang von Wert und Risiko. Sie bringt Arbeit in eine Form, die früher lieferbar und leichter prüfbar ist. | Bei einem Fluss, der sich an einer Stelle staut, sucht die Methode die Kapazitätsgrenze mit dem größten Hebel. Sie erklärt, warum Mehrarbeit an anderer Stelle den Durchsatz kaum verbessert. | Wenn viele Aufgaben zügig eingeordnet werden müssen, sortiert sie nach wahrgenommenem Aufwand und Ähnlichkeit. Sie reduziert den Aufwand für Feinschätzung bei großen Mengen. | Wenn Arbeit parallel in zu vielen Strömen steckt, leidet Durchsatz und niemand sieht die Engpässe. Kanban macht den Fluss von Arbeit sichtbar und begrenzt Überlast so, dass ein System ruhiger und vorhersagbarer wird. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min | 1-3 h | 30-90 min | Ongoing |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-6 | 3-8 | 3-12 | 2-12 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Smaller Stories, Acceptance Criteria, Split Rationale | Bottleneck Map, Flow Metrics, Improvement Options, Follow-up Measures | Affinity Size Map, Grouped Estimates, Unclear Items | Kanban Board, WIP Policies, Flow Metrics |
Tagskeine Überschneidung | BacklogIterationDelivery | FlowMessungRahmenbedingungen | SchätzungBacklogRelative Schätzung | FlowVisuelles ManagementDelivery |



