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| Kriterium |  Agile Story Points |  Product Discovery Assumption Mapping |  Agile Ideal Days |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Teams Komplexität statt Stunden bewerten wollen, schafft sie einen gemeinsamen relativen Maßstab. Sie hilft, Unsicherheit, Risiko und Umfang zusammen zu sehen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn Aufwand in echte Arbeitszeit gedacht werden soll, bietet sie einen einfachen Nenner für Vergleiche. Sie macht Schätzung näher an der Frage, wie viel ununterbrochene Zeit etwas braucht. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | laufend, 1-5 min je Item | 45-60 min | 15-60 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-9 | 2-8 | 2-9 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Point Estimates, Reference Stories, Velocity Data | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Ideal Day Estimates, Assumption Notes, Capacity Caveats | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | SchätzungAgilMessung | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | SchätzungAufwandAgil | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |