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Kriterium
Papierillustration zu Standard Work Analysis.
Operations
Standard Work Analysis
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration einer Learning Card mit vier Feldern für Hypothese, Beobachtung, Erkenntnis und Handlung.
Product Discovery
Learning Card
Zweckunterschiedlich
Wenn dieselbe Aufgabe je nach Person anders erledigt wird, legt die Methode den verlässlichen Kern frei. Sie schafft Vergleichbarkeit, ohne nötigen Handlungsspielraum unnötig zu ersticken.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-3 h1-5 Tage3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich25-40 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-6Nutzertraffic1 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen1-5
Formatunterschiedlich
WorkshopAsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Standard Work Sheet, Abweichungsliste, Verbesserter Standard, TrainingsbedarfClick Data, Interest Signal, Learning DecisionLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenLearning Card mit Evidenz und nächster Handlung
Tagskeine Überschneidung
LeanProzessQualität
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
ExperimenteValidierungDiscoveryLernen
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