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| Kriterium | ![]() Team Design Spotify Model Mapping | ![]() Delivery Monte Carlo Forecasting | ![]() Team Design Team Topologies Interaction Modes |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einer gewachsenen Teamlandschaft mit unklarer Gruppierung ordnet die Methode Rollen und Beziehungen im Spotify-Modell. Sie macht Spannungen zwischen Autonomie, Standards und gemeinsamer Ausrichtung lesbar. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. | Bei mehreren Teams mit wiederkehrender Zusammenarbeit beschreibt die Methode den passenden Interaktionsmodus je Schnittstelle. Sie macht sichtbar, wann enge Kooperation, klare Dienstbeziehung oder absichtliche Reduktion von Kontakt sinnvoll ist. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 90-180 min | 30-90 min Setup, danach laufend | Half day |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-15 | 1-8 | Team-Leads plus Architecture |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Spotify-Modell-Karte, Aktionsliste | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication | Interaction-Heat-Map, Vereinbarungen pro Paar |
Tagskeine Überschneidung | TeamOrganisationAbstimmungDiagnose | PrognoseFlowDelivery | TeamAbstimmungZusammenarbeitOrganisation |
Oft zusammen betrachtet
Methoden mit thematischer Nähe zur aktuellen Auswahl, noch nicht im Vergleich.






