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| Kriterium |  Product Discovery Solution Interview |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Decision Making Decision Tree |
|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn eine Lösungsidee bereits im Raum steht, prüft sie, wie sie verstanden und bewertet wird. Sie sucht Resonanz, Einwände und fehlende Passung früh im Gespräch. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Bei Entscheidungen mit Folgepfaden und Abhängigkeiten genügt eine lineare Gegenüberstellung oft nicht. Ein Decision Tree zeigt, wie sich Optionen unter Bedingungen verzweigen und welche Konsequenzen an jedem Ast hängen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30-60 min je Interview | Mehrere Wochen | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 5-10 Interviews | 2-6 Researcher und Sample | 1-6 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Solution Feedback, Objection List, Validation Notes | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Decision Tree, Option Map, Assumption List |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungInterviewsPrototyp | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | EntscheidungBaumstrukturOptionen |
Oft zusammen betrachtet
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