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| Kriterium |  Architecture Software Architecture Canvas |  Delivery Monte Carlo Forecasting |
|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Die Software Architecture Canvas reduziert ein System auf die wichtigsten Architekturentscheidungen, Randbedingungen und Schnittstellen. Sie ist nützlich, wenn Teams schnell ein belastbares Gesamtbild brauchen. | Wenn Liefertermine unsicher sind und Einzel-Schätzungen zu viel Sicherheit vortäuschen, zeigt Monte Carlo Forecasting die Bandbreite plausibler Enddaten. Historische Flussdaten werden so nutzbar, dass Risiko, Wahrscheinlichkeit und Erwartungswert sauber auseinanderhalten bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 30-90 min Setup, danach laufend |
Teilnehmendeunterschiedlich | 3-10 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Architecture Canvas, Goals, Constraints, Quality Attributes | Forecast Percentiles, Throughput Dataset, Risk Communication |
Tagskeine Überschneidung | CanvasArchitekturAbstimmungWorkshop | PrognoseFlowDelivery |
Oft zusammen betrachtet
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