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| Kriterium |  Product Discovery Smoke Test |  Systems Thinking System Dynamics Simulation |  Systems Thinking Behavior Over Time Graph |  Growth A/B Testing |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | System Dynamics Simulation macht Annahmen über Zeit, Verzögerung und Feedback experimentell prüfbar. Die Methode zeigt, welche Folgen sich erst später oder verstärkt bemerkbar machen. | Ein Behavior Over Time Graph zeigt, wie sich eine Kennzahl oder Beobachtung über Zeit entwickelt. Die Methode macht Trends, Brüche und wiederkehrende Muster sichtbar, die in Momentaufnahmen untergehen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | Mehrere Tage bis Wochen | 20-45 min | 1-4 Wochen |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 1-5 Modellierende, Stakeholder asynchron | 1-10 | 1-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Simulationsmodell, Szenarienberichte | Behavior Over Time Graph, Trend Hypotheses, Key Events | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | SystemdenkenDynamikSimulationAnalyse | SystemdenkenMusterDynamik | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung |