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| Kriterium |  Product Discovery Smoke Test |  Operations PDCA Cycle |  Product Discovery MVP Test Matrix |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus. | Wenn mehrere Minimalvarianten gegen dieselbe Frage antreten, macht sie Vergleich und Auswahl sauberer. Sie verbindet Testform, Annahme und erwartetes Signal. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Niedrig | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 1 h bis mehrere Wochen | 45-75 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 1-8 | 2-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | PDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, Standardänderung | Test-Matrix, Test-Plan | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tags1 gemeinsam | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente | ExperimenteValidierungDiscoveryOptionen | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |