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| Kriterium |  Product Discovery Smoke Test |  Product Strategy KPI Tree |  Product Discovery Experiment Canvas |  Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 90-180 min initial, dann laufend | 30-60 min | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 3-8 | 1-5 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | KPI-Baum, Owner-Liste | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | KennzahlenMessungStrategieExperimente |