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| Kriterium |  Product Discovery Smoke Test |  UX Research HEART Framework |  Product Strategy KPI Tree |  Product Strategy Counter Metrics |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Wenn UX nur diffus bewertet wird und Tracking ohne Leitplanken läuft, verbindet HEART Framework Erlebnisziele mit messbaren Signalen. Produktteams bekommen damit eine gemeinsame Sprache für Qualität, Nutzung und Entwicklung über Zeit. | Wenn Kennzahlen in der Organisation auseinanderlaufen, ordnet sie Treiber und Wirkungen unter einer gemeinsamen Logik. Sie zeigt, welche Metriken wirklich das Ziel tragen. | Wenn eine Hauptmetrik Nebenwirkungen verdecken könnte, ergänzt sie Schutzsignale gegen unerwünschte Effekte. Sie macht Risiko im Wachstum oder in der Steuerung früh sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-5 Tage | 120 min initial, dann laufend | 90-180 min initial, dann laufend | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | Nutzertraffic | 3-6 | 3-8 | 2-6 |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | HEART-GSM-Tabelle, Dashboard | KPI-Baum, Owner-Liste | Counter-Metric-Liste, Guardrail-Definitionen |
Tagskeine Überschneidung | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | KennzahlenUX-ResearchMessungZufriedenheit | KennzahlenStrategieAbstimmungMessung | KennzahlenMessungStrategieExperimente |