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Kriterium
Papierillustration von Shape-first Modeling mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Shape-First Modeling
Papierillustration zu PDCA Cycle.
Operations
PDCA Cycle
Papierillustration einer Annahmenmatrix mit priorisierten Testkarten
Decision Making
Assumption Surfacing
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Zweckunterschiedlich
Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen.Bei einer Verbesserung, die erst im Alltag beweisen muss, was sie kann, führt die Methode in kleinen Lernschleifen vor. Sie verbindet Planung, Prüfung und Standardisierung zu einem wiederholbaren Lernmodus.In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
Halber Tag pro Domain Slice1 h bis mehrere Wochen45-90 min45-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
1-41-82-82-8
Formatidentisch
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape DocumentationPDCA Log, Experimentplan, Lernergebnis, StandardänderungAssumption List, Critical Assumptions, Learning PlanAssumption Map, Test Backlog, Risk Ranking
Tagskeine Überschneidung
WissensgraphValidierungSemantik
Kontinuierliche VerbesserungLeanExperimente
AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
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