Methoden Seite an Seite ansehen.
Wähle bis zu vier Methoden. Ergänze sie über die Suche und teile den Vergleich über seinen Link.
| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Product Discovery Fake Door Test |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Product Discovery Learning Card |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Die Learning Card verbindet überprüfbare Testergebnisse mit einer begründeten nächsten Handlung und hält die Grenzen der Erkenntnis sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 1-5 Tage | 2-4 h | 25-40 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | Nutzertraffic | 2-8 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Click Data, Interest Signal, Learning Decision | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Learning Card mit Evidenz und nächster Handlung |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | ExperimenteValidierungDiscoveryLernen |