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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Domain Modeling EventStorming |  Product Discovery Concierge MVP |  Knowledge Modeling Competency Questions |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. | Wenn eine Idee zuerst an echter Betreuung scheitern oder wachsen kann, setzt sie auf Handarbeit statt Automatisierung. Sie zeigt, ob Nutzerwert auch unter manueller Ausführung trägt. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. |
Komplexitätidentisch | Mittel | Mittel | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 2-8 h | 1-4 Wochen | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 5-12 | 3-10 Kunden | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions | Concierge Learnings, Service Blueprint, MVP Risks | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop | MVPValidierungServiceDiscovery | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik |