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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Facilitation Dot Voting |  Knowledge Modeling Linked Open Terms |  Knowledge Modeling Competency Questions |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl. | Linked Open Terms verbindet Begriffsarbeit mit Linked-Data-Denken und macht Terminologie technisch anschlussfähig. Vokabular, Bedeutungen und Verweise lassen sich dadurch konsistent pflegen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 5-15 min | Wochen bis Monate | 2-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 3-20 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Ranked List, Consensus Signal, Shortlist | Ontology Requirements, Conceptual Model, Published Ontology, Documentation, Maintenance Plan | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung | OntologieMethodikAgilSemantik | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik |