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| Kriterium | ![]() Knowledge Modeling Shape-First Modeling | ![]() Facilitation Decision Jam | ![]() Delivery MoSCoW | ![]() Facilitation Dot Voting |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn eine Entscheidung festhängt, löst Decision Jam den Knoten durch strukturierte Trennung von Problem, Idee und Auswahl. Das Format schafft Bewegung, ohne vorschnell in die erste scheinbar elegante Antwort zu springen. | Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar. | Wenn ein Workshop zu viele Optionen erzeugt und die Gruppe schnell verdichten muss, macht Dot Voting Präferenzen in kurzer Zeit sichtbar. Es bündelt Einzelstimmen zu einem belastbaren Signal für die nächste Auswahl. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 60-90 min | 30-90 min | 5-15 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 4-10 | 3-12 | 3-20 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Problem Cluster, Prioritized Challenge, Experiment | Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff Notes | Ranked List, Consensus Signal, Shortlist |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | FacilitationEntscheidungProblemlösungWorkshop | PriorisierungUmfangEntscheidung | FacilitationAbstimmung (Voting)KonsensPriorisierung |



