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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Decision Making Cynefin Workshop |  Decision Making Argument Mapping |  Decision Making Red Teaming |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Wenn Probleme unklar, chaotisch oder nur scheinbar bekannt sind, greifen Standardrezepte zu kurz. Ein Cynefin Workshop sortiert Situationen nach ihrer Problemart und verbindet sie mit passender Handlungslogik. | Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt. | Bei strategischen Entscheidungen mit hoher Reichweite reichen Zustimmung und Bauchgefühl oft nicht aus. Red-teaming bringt gezielten Widerspruch in die Lage und prüft, wo ein Plan unter realen Gegenargumenten bricht. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Hoch |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 60-180 min | 1-3 h | 1-4 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 4-20 | 1-8 | 3-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Cynefin Map, Domain-specific Actions, Sensemaking Notes | Argument Map, Evidence Gaps, Decision Rationale | Challenge Findings, Risk Register, Mitigation Plan |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | KomplexitätSensemakingEntscheidung | SensemakingEntscheidungBegründung | RisikoEntscheidungSensemaking |