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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Systems Thinking Current Reality Tree |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Systems Thinking Causal Loop Diagram |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Ein Current Reality Tree verdichtet viele Symptome zu wenigen ursächlichen Ketten. Die Methode macht sichtbar, welche Kernprobleme mehrere negative Effekte gleichzeitig antreiben. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 2-6 h | 2-4 h | 1-3 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 3-8 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Current Reality Tree, Core Problems, Intervention Ideas | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Causal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage Points |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | SystemdenkenUrsachenanalyseRahmenbedingungenKausalität | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik |