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| Kriterium |  Knowledge Modeling Shape-First Modeling |  Knowledge Modeling Competency Questions |  Decision Making Argument Mapping |  Delivery MoSCoW |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Shape-First Modeling definiert Datenqualität über Shapes, bevor Implementierung oder Integration ausfranst. Der Ansatz passt, wenn Validierung und Data Contracts von Anfang an Teil des Designs sein sollen. | Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen. | Wenn Aussagen, Belege und Gegenargumente vermischt sind, verliert eine Debatte schnell ihre Struktur. Argument Mapping zerlegt eine These in ihre Begründungen und macht sichtbar, worauf sie wirklich trägt. | Wenn ein Release zu viele Forderungen trägt und Prioritäten nur noch verhandelt werden, schafft MoSCoW klare Grenzen für den nächsten Zuschnitt. Must, Should, Could und Won’t machen Verbindlichkeit, Spielraum und Tauschlogik für alle Beteiligten sichtbar. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | Halber Tag pro Domain Slice | 2-4 h | 1-3 h | 30-90 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 1-8 | 3-12 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | SHACL or ShEx Shapes, Validation Reports, Data Contracts, Shape Documentation | Competency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix | Argument Map, Evidence Gaps, Decision Rationale | Prioritized Backlog, Release Scope, Tradeoff Notes |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphValidierungSemantik | OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik | SensemakingEntscheidungBegründung | PriorisierungUmfangEntscheidung |