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Kriterium
Papierillustration zu Service Blueprinting mit den zentralen Arbeitsschritten und einem sichtbaren Ergebnis.
UX Design
Service Blueprinting
Papierillustration einer Journey Map mit vier verbundenen Phasen, mehreren Erfahrungsspuren und einer markierten Stelle für eine nähere Untersuchung.
UX Research
Customer Journey Mapping
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Zweckunterschiedlich
Wenn eine Serviceerfahrung über mehrere Kontaktpunkte verteilt ist, bringt sie Frontstage und Backstage zusammen. Sie zeigt, wo Nutzerkontakt und interne Verantwortung zusammenpassen müssen.Wenn eine Nutzerreise über viele Kontakte hinweg auseinanderfällt, macht Customer Journey Mapping die Erfahrung als zusammenhängenden Verlauf sichtbar. Phasen, Emotionen und Brüche werden so lesbar, dass kritische Momente gezielt priorisiert werden können.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.
Komplexitätunterschiedlich
HochMittelMittelHoch
Zeitunterschiedlich
0.5-2 Tage2-4 h45-60 min1-4 Wochen
Teilnehmendeunterschiedlich
6-124-102-81-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Service Blueprint, Fail Points, Ownership MapJourney Map, Pain-point List, Opportunity BacklogAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingExperiment Result, Decision Log, Learning Summary
Tagskeine Überschneidung
Service DesignOperationsJourneyBlueprint
JourneyServiceService Design
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
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