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| Kriterium |  Operations Scatter Diagram |  Product Discovery Assumption Mapping |  Product Discovery Experiment Canvas |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei der Frage, ob zwei Messgrößen zusammenhängen, macht die Methode Muster im Datenbild sichtbar. Sie trennt gefühlte Zusammenhänge von Beziehungen, die sich tatsächlich im Verlauf zeigen. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Mittel | Niedrig | Hoch |
Zeitunterschiedlich | 30-90 min | 45-60 min | 30-60 min | 2-6 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-4 | 2-8 | 1-5 | 3-10 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop |
Outputunterschiedlich | Scatter Plot, Korrelationsnotiz, Hypothesenliste | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions |
Tagskeine Überschneidung | UrsachenanalyseQualitätVisualisierung | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse |