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| Kriterium |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Product Discovery Smoke Test |  Operations Failure Mode and Effects Analysis |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-5 Tage | 2-6 h | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | Nutzertraffic | 3-10 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop | Async |
Outputunterschiedlich | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | FMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |