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| Kriterium |  Operations Root Cause Tree Analysis |  Product Discovery Smoke Test |  Operations Change Analysis |  Product Discovery Fake Door Test |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen. | Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden. | Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen. | Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Niedrig | Mittel | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 1-3 h | 1-5 Tage | 45-120 min | 1-5 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-8 | Nutzertraffic | 2-6 | Nutzertraffic |
Formatunterschiedlich | Workshop | Async | Workshop + Async | Async |
Outputunterschiedlich | Cause Tree, Evidence Notes, Gegenmaßnahmen | Interest Metrics, Conversion Signal, Learning Note | Change Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste | Click Data, Interest Signal, Learning Decision |
Tagskeine Überschneidung | UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität | ValidierungExperimenteNachfrageGrowth | VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich | ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery |