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Kriterium
Papierillustration zu Root Cause Tree Analysis
Operations
Root Cause Tree Analysis
Papierillustration mit Architekturbausteinen und konkreten Änderungsaufgaben für den Vergleich.
Architecture
SAAM (Software Architecture Analysis Method)
Papierillustration zu Smoke Test.
Product Discovery
Smoke Test
Papierillustration zu Change Analysis.
Operations
Change Analysis
Zweckunterschiedlich
Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.SAAM hilft, die Eignung einer Architektur für ausgewählte Aufgaben und Änderungen zu beurteilen. Die Methode eignet sich besonders, um Änderbarkeit zu untersuchen und Architekturvarianten nachvollziehbar zu vergleichen.Wenn Nachfrage nur grob verifiziert werden muss, prüft sie Interesse mit minimalem Aufwand. Sie misst, ob Menschen einen nächsten Schritt überhaupt wählen würden.Bei einer Abweichung nach einer Veränderung isoliert die Methode den Einfluss des geänderten Zustands. Sie grenzt ein, welche Unterschiede relevant sind und welche nur Begleitrauschen darstellen.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-3 hVorbereitung, Szenarioanalyse und Ergebnisabgleich; Gesamtaufwand fallabhängig1-5 Tage45-120 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-8Architekturkundige Personen und Stakeholder für Szenarien und GewichtungNutzertraffic2-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Cause Tree, Evidence Notes, GegenmaßnahmenFachliche Funktionen mit Zuordnung zu Komponenten und Verbindungen, Qualitätsmerkmale und Bewertungskriterien, Typische Aufgaben mit ihren Folgen für die Architektur, Begründete Bewertung oder Vergleich von VariantenInterest Metrics, Conversion Signal, Learning NoteChange Matrix, Ursachenhypothesen, Validierungsfragen, Maßnahmenliste
Tagskeine Überschneidung
UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität
ArchitekturVeränderungAnalyseVergleichQualität
ValidierungExperimenteNachfrageGrowth
VeränderungUrsachenanalyseFehlersucheVergleich
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