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Kriterium
Papierillustration zu Root Cause Tree Analysis
Operations
Root Cause Tree Analysis
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Papierillustration einer Assumption Map als ruhige Vier-Felder-Matrix mit Hypothesenkarten und Markierung der wichtigen, kaum belegten Annahmen.
Product Discovery
Assumption Mapping
Papierillustration zu Failure Mode and Effects Analysis
Operations
Failure Mode and Effects Analysis
Zweckunterschiedlich
Bei einem Problem mit mehreren vermuteten Ursachen bildet die Methode eine kausale Struktur statt einer bloßen Liste. Sie macht sichtbar, wie Ursachen zusammenhängen und wo die stärksten Ansatzpunkte liegen.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten.Bei einem Prozess, Produkt oder Service mit spürbaren Ausfallrisiken bewertet die Methode mögliche Fehlbilder vorab. Sie lenkt Aufmerksamkeit auf Kombinationen aus Eintritt, Wirkung und Entdeckbarkeit.
Komplexitätunterschiedlich
MittelNiedrigMittelHoch
Zeitunterschiedlich
1-3 h30-60 min45-60 min2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-81-52-83-10
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop
Outputunterschiedlich
Cause Tree, Evidence Notes, GegenmaßnahmenAusgefülltes Experiment Canvas, ErfolgsmetrikAssumption Map, Test Backlog, Risk RankingFMEA Table, Risk Priority, Mitigation Actions
Tagskeine Überschneidung
UrsachenanalyseBaumstrukturIncidentQualität
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
AnnahmenRisikoExperimenteValidierung
RisikoQualitätOperationsUrsachenanalyse
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