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Kriterium
Papierillustration zu Risk Storming.
Architecture
Risk Storming
Papierillustration von Property Graph Schema Design mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Property Graph Schema Design
Papierillustration von NeOn Methodology mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
NeOn Methodology
Papierillustration von Competency Questions mit dem methodenspezifischen Arbeitsmodell.
Knowledge Modeling
Competency Questions
Zweckunterschiedlich
Risk Storming macht Risiken direkt am Architekturartefakt sichtbar und verbindet sie mit Priorität und Handlungsbedarf. Es eignet sich für frühe Reviews, wenn Unsicherheiten neben der Struktur stehen sollen.Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen.Die NeOn Methodology strukturiert Ontology-Arbeit als kontrollierten Prozess mit Reuse, Szenarien und Reviews. Sie ist nützlich, wenn Ontologien nicht ad hoc, sondern modular und wiederverwendbar entstehen sollen.Competency Questions übersetzen ein Domänenmodell in konkrete Fragen, die es beantworten können muss. Die Methode hält den Modellumfang sauber und verhindert hübsche, aber nutzlose Strukturen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
60-90 min4-8 h initial, dann iterativMehrere Wochen bis Monate2-4 h
Teilnehmendeunterschiedlich
4-121-62-102-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Annotiertes Diagramm, Risikoliste mit Priorisierung, Maßnahmen-BacklogSchema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample QueriesOntology Requirements Specification, Reuse Plan, Ontology Modules, Evaluation ReportCompetency Question Set, Required Concepts, Test Queries, Coverage Matrix
Tagskeine Überschneidung
RisikoArchitekturWorkshopValidierung
WissensgraphModellierungSemantik
OntologieMethodikWiederverwendungSemantikEngineering
OntologieWissensgraphUmfangAnforderungenSemantik
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