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Kriterium
Papierillustration zu Risk Storming.
Architecture
Risk Storming
Arbeitsfläche für Causal Loop Diagram: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Causal Loop Diagram
Arbeitsfläche für A/B Testing: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Growth
A/B Testing
Papierillustration der Methode Stock and Flow Diagram mit einer klaren Arbeitsstruktur.
Systems Thinking
Stock and Flow Diagram
Zweckunterschiedlich
Risk Storming macht Risiken direkt am Architekturartefakt sichtbar und verbindet sie mit Priorität und Handlungsbedarf. Es eignet sich für frühe Reviews, wenn Unsicherheiten neben der Struktur stehen sollen.Ein Causal Loop Diagram macht Rückkopplungen, Verstärkung und Ausgleich in einem System lesbar. Es deckt Nebenwirkungen und Selbstverstärkung auf, die in linearen Erklärungen verborgen bleiben.Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt.Ein Stock-and-Flow-Diagram zeigt, wie Bestände, Zuflüsse und Abflüsse ein System zeitlich prägen. Es eignet sich besonders, wenn Wachstum, Verzögerungen oder Kapazitätsgrenzen die Dynamik bestimmen.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochHoch
Zeitunterschiedlich
60-90 min1-3 h1-4 Wochen2-6 h
Teilnehmendeunterschiedlich
4-122-81-61-6
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopAsyncWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Annotiertes Diagramm, Risikoliste mit Priorisierung, Maßnahmen-BacklogCausal Loop Diagram, Feedback Notes, Leverage PointsExperiment Result, Decision Log, Learning SummaryStock and Flow Model, Dynamics Notes, Simulation Hypotheses
Tagskeine Überschneidung
RisikoArchitekturWorkshopValidierung
FeedbackSystemdenkenKausalitätDynamik
ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung
DynamikSimulationFeedbackSystemdenken
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