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Kriterium
Arbeitsfläche für Rich Picture: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Rich Picture
Vier Papierstationen verbinden Systemzweck, Qualitätsziele, Risikokarten und eine vertiefte Untersuchung mit einem Ziel- und Lückenprofil.
Architecture
LASR (Lightweight Approach for Software Reviews)
Papierillustration zu Knowledge Mapping.
Knowledge Modeling
Knowledge Mapping
Papierillustration einer Concept Map mit Konzepten und beschrifteten Verbindungen
Knowledge Modeling
Concept Mapping
Zweckunterschiedlich
Ein Rich Picture bringt eine unklare Lage auf eine gemeinsame Zeichnung. Es hält Akteure, Spannungen, Informationsflüsse und blinde Flecken fest, bevor das Team zu früh in Lösungen springt.LASR hilft Entwicklungsteams zu erkennen, wo ihre Software hinter wichtigen Qualitätszielen zurückbleibt und welche Verbesserungen sie prüfen sollten. Mit vorhandenem Systemwissen kann ein kleiner Kreis eine erste Einschätzung erarbeiten und offene Fragen gezielt untersuchen.Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelMittelMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min3–4 h für Ersteinschätzung; Vorbereitung und Vertiefung zusätzlich1-3 h1-2 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-101 oder kleines Team; besonders geeignet für 3–4 Personen3-121-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshop + AsyncWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Rich Picture, Problem Framing NotesLean Mission Statement zum Zweck der Software, Priorisierte Qualitätsziele und Bewertungskriterien, Risiken und eingeschätzte Lücken zu den Qualitätszielen, Genauer untersuchte Befunde und offene PrüfungenKnowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer PlanConcept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenSoft SystemsFramingVisualisierung
ArchitekturQualitätRisikoBewertungLean
WissenMappingRisiko
WissenKonzepteMappingSensemaking
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