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Kriterium
Arbeitsfläche für Rich Picture: Frage, Beobachtungen und nächste Entscheidung sind sichtbar.
Systems Thinking
Rich Picture
Papierillustration zu Knowledge Mapping.
Knowledge Modeling
Knowledge Mapping
Papierillustration zu Future Reality Tree.
Systems Thinking
Future Reality Tree
Papierillustration einer Concept Map mit Konzepten und beschrifteten Verbindungen
Knowledge Modeling
Concept Mapping
Zweckunterschiedlich
Ein Rich Picture bringt eine unklare Lage auf eine gemeinsame Zeichnung. Es hält Akteure, Spannungen, Informationsflüsse und blinde Flecken fest, bevor das Team zu früh in Lösungen springt.Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll.Ein Future Reality Tree zeigt, wie gewünschte Maßnahmen zu einem besseren Systemzustand führen sollen. Die Methode prüft, ob ein Veränderungspfad logisch zusammenhängt, bevor Zeit in Umsetzung fließt.Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll.
Komplexitätunterschiedlich
NiedrigMittelHochMittel
Zeitunterschiedlich
30-90 min1-3 h2-4 h1-2 h
Teilnehmendeunterschiedlich
2-103-123-81-8
Formatunterschiedlich
WorkshopWorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Rich Picture, Problem Framing NotesKnowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer PlanFuture Reality Tree, Negative Branches, Assumption List, Improved InjectionsConcept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps
Tagskeine Überschneidung
SystemdenkenSoft SystemsFramingVisualisierung
WissenMappingRisiko
Theory of ConstraintsSystemdenkenVeränderung
WissenKonzepteMappingSensemaking
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