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| Kriterium | ![]() Product Strategy RICE Scoring | ![]() Knowledge Modeling Knowledge Mapping | ![]() Decision Making Pareto Analysis | ![]() Knowledge Modeling Concept Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn viele Initiativen um dieselben Ressourcen konkurrieren, ordnet sie Reichweite, Wirkung, Vertrauen und Aufwand in ein gemeinsames Ranking. Sie macht Priorisierung wirtschaftlich anschlussfähig. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | In vielen Problemlagen verteilt sich Wirkung ungleich über viele Ursachen. Eine Pareto Analysis trennt die wenigen Treiber mit hoher Hebelwirkung von der langen Restmenge und richtet den Fokus auf das, was messbar bewegt. | Concept Mapping ordnet Begriffe und Beziehungen in einem Netz, das fachliche Zusammenhänge greifbar macht. Es passt, wenn ein Themenfeld strukturell statt linear verstanden werden soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 60-90 min | 1-3 h | 30-60 min | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 3-12 | 1-6 | 1-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | RICE Scores, Ranked List, Assumption Log | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | Pareto Chart, Top Causes, Focus List | Concept Map, Relationship Labels, Knowledge Gaps |
Tagskeine Überschneidung | PriorisierungBewertung (Scoring)RoadmapZielkonflikte | WissenMappingRisiko | PriorisierungQualitätFokusUrsachenanalyse | WissenKonzepteMappingSensemaking |



