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| Kriterium |  Delivery RAID Log |  Product Discovery Outcome-Driven Innovation |  Growth A/B Testing |  UX Research Surveys |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Risiken, Annahmen und Abhängigkeiten über mehrere Streams verstreut sind, bündelt ein RAID Log die operative Lage an einem Ort. Offene Punkte bleiben dadurch sichtbar, statt in Statusgesprächen oder Mails zu zerfallen. | Wenn unterversorgte Bedürfnisse in einem Markt sichtbar werden sollen, verdichtet sie Outcomes zu einer Chancenlandschaft. Sie zeigt, wo Zufriedenheit und Wichtigkeit auseinanderlaufen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn ein Thema in der Breite belastbar werden soll und viele Personen dieselbe Frage beantworten können, sammelt Surveys strukturierte Rückmeldungen in skalierbarer Form. Antworten werden damit vergleichbar und segmentierbar, statt nur anekdotisch vorzuliegen. |
Komplexitätunterschiedlich | Niedrig | Hoch | Hoch | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 30 min Setup, dann laufend | Mehrere Wochen | 1-4 Wochen | 3-14 Tage |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-3 Pflege, Briefing für alle | 2-6 Researcher und Sample | 1-6 | 50+ |
Formatunterschiedlich | Async | Workshop + Async | Async | Async |
Outputunterschiedlich | RAID Log, Statusbericht-Quelle | Desired Outcome Statements, Opportunity-Landschaft, Segmentierung nach Underserved Needs, Innovations-Hypothesen | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Survey Results, Charts, Segment Insights |
Tagskeine Überschneidung | RisikoTrackingStakeholderGovernance | OutcomesInnovationResearchQuantitativ | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | QuantitativResearchValidierung |