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Kriterium
Papier-Radar mit fünf Achsen, zwei Profilen für Ist und Ziel sowie Belegkarten neben jeder Dimension.
Decision Making
Radar
Papierillustration für Hypothesis Prioritization Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Hypothesis Prioritization Canvas
EventStorming auf einer langen Arbeitsfläche: farbige Ereigniskarten bilden einen Geschäftsfluss, Reibungspunkte werden markiert und eine Grenze trennt unterschiedliche Verantwortungsbereiche.
Domain Modeling
EventStorming
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Zweckunterschiedlich
Wenn Fähigkeiten, Reifegrade oder Marktpositionen entlang mehrerer Dimensionen verglichen werden sollen, geht Übersicht leicht verloren. Radar bringt unterschiedliche Ausprägungen in ein gemeinsames Bild und zeigt Muster schneller als Tabellen.Wenn viele Hypothesen konkurrieren, bringt sie Ordnung in Lernreihenfolge und Bedeutung. Sie zeigt, was zuerst getestet werden sollte und warum die Reihenfolge zählt.Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.
Komplexitätunterschiedlich
MittelMittelMittelNiedrig
Zeitunterschiedlich
1-2 h60-90 min2-8 h30-60 min
Teilnehmendeunterschiedlich
2-103-85-121-5
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshopWorkshopWorkshop + Async
Outputunterschiedlich
Radar Map, Capability Scores, Action AreasPriorisierungs-Canvas, Hypothesen-BacklogEvent Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open QuestionsAusgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik
Tagskeine Überschneidung
BewertungPortfolioFähigkeit
ExperimentePriorisierungDiscoveryHypothese
Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
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