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Kriterium
Papier-Radar mit fünf Achsen, zwei Profilen für Ist und Ziel sowie Belegkarten neben jeder Dimension.
Decision Making
Radar
Papierillustration: Szenarien und Architekturentscheidungen sind mit den erkannten Risiken verbunden.
Architecture
ATAM (Architecture Tradeoff Analysis Method)
Papierillustration für Experiment Canvas mit fachlich beschrifteter Arbeitsfläche.
Product Discovery
Experiment Canvas
Papierillustration zu Fake Door Test
Product Discovery
Fake Door Test
Zweckunterschiedlich
Wenn Fähigkeiten, Reifegrade oder Marktpositionen entlang mehrerer Dimensionen verglichen werden sollen, geht Übersicht leicht verloren. Radar bringt unterschiedliche Ausprägungen in ein gemeinsames Bild und zeigt Muster schneller als Tabellen.ATAM hilft, Architekturentscheidungen bei konkurrierenden Qualitätszielen abzuwägen. Dazu betrachtet das Team Geschäftsziele, Erwartungen der Beteiligten und technische Entscheidungen gemeinsam. Die Bewertung zeigt, welche Risiken weiter untersucht werden sollten.Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll.Wenn Nachfrage noch unklar ist, misst sie Interesse an einer Funktion, bevor sie gebaut wird. Sie trennt echtes Verhalten von höflicher Zustimmung und hält den Bauaufwand bewusst klein.
Komplexitätunterschiedlich
MittelHochNiedrigMittel
Zeitunterschiedlich
1-2 hMehrere Termine plus Vorbereitung und Analyse; Gesamtaufwand fallabhängig30-60 min1-5 Tage
Teilnehmendeunterschiedlich
2-10Bewertungsteam, Architekturverantwortliche und relevante Stakeholder1-5Nutzertraffic
Formatunterschiedlich
Workshop + AsyncWorkshop + AsyncWorkshop + AsyncAsync
Outputunterschiedlich
Radar Map, Capability Scores, Action AreasPriorisierte Qualitätsszenarien im Utility Tree, Architekturrisiken mit Begründungen und Annahmen, Sensitivitätspunkte und Trade-off-Punkte, Ergebnisbericht mit offenen UntersuchungenAusgefülltes Experiment Canvas, ErfolgsmetrikClick Data, Interest Signal, Learning Decision
Tagskeine Überschneidung
BewertungPortfolioFähigkeit
ArchitekturQualitätRisikoZielkonflikteStakeholder
ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese
ValidierungExperimenteNachfrageDiscovery
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