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| Kriterium |  Decision Making Radar |  Growth A/B Testing |  Domain Modeling EventStorming |  Product Discovery Experiment Canvas |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Wenn Fähigkeiten, Reifegrade oder Marktpositionen entlang mehrerer Dimensionen verglichen werden sollen, geht Übersicht leicht verloren. Radar bringt unterschiedliche Ausprägungen in ein gemeinsames Bild und zeigt Muster schneller als Tabellen. | Wenn zwei Varianten gegeneinander stehen, entscheiden Diskussionen schnell nach Geschmack statt nach Wirkung. A/B Testing prüft Verhalten unter kontrollierten Bedingungen und trennt echte Verbesserung von Zufall oder Erwartungseffekt. | Wenn eine Domäne aus vielen Ereignissen, Regeln und Zuständen besteht, schafft sie einen gemeinsamen Modellraum für das Team. Sie bündelt Sprache, Abläufe und Grenzen, bevor Fachwissen in Einzelsichten zerfällt. | Wenn Experimente später nicht mehr lesbar sind, ordnet sie Hypothese, Signal und Lernziel auf einer Fläche. Sie schafft Klarheit darüber, was ein Test wirklich beweisen soll. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Hoch | Mittel | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 1-2 h | 1-4 Wochen | 2-8 h | 30-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 2-10 | 1-6 | 5-12 | 1-5 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Async | Workshop | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Radar Map, Capability Scores, Action Areas | Experiment Result, Decision Log, Learning Summary | Event Timeline, Ubiquitous Language, Boundaries, Open Questions | Ausgefülltes Experiment Canvas, Erfolgsmetrik |
Tagskeine Überschneidung | BewertungPortfolioFähigkeit | ExperimenteGrowthAnalyticsValidierung | Domain-Driven DesignEventsDiscoveryWorkshop | ExperimenteValidierungDiscoveryHypothese |