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| Kriterium |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Ontology Design Patterns |  Decision Making Assumption Surfacing |  Product Strategy DIBB |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Ontology Design Patterns liefern wiederverwendbare Bausteine für wiederkehrende Modellierungsprobleme. Die Methode bringt Struktur in die Suche nach sauberen Begriffen, Beziehungen und Rollen. | In Plänen stecken oft Annahmen, die nie offen formuliert wurden und genau deshalb gefährlich bleiben. Assumption Surfacing macht diese stillen Voraussetzungen sichtbar und priorisiert, welche davon das Vorhaben tragen oder kippen. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Niedrig |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | 1-3 h pro Pattern | 45-90 min | 1-2 h |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 1-6 | 2-8 | 2-8 |
Formatidentisch | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Selected Patterns, Adapted Schema Fragments, Pattern Documentation | Assumption List, Critical Assumptions, Learning Plan | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | OntologieMusterWiederverwendungSemantikModellierung | AnnahmenRisikoEntscheidungDiscovery | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese |