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| Kriterium |  Knowledge Modeling Property Graph Schema Design |  Knowledge Modeling Knowledge Mapping |  Product Strategy DIBB |  Product Discovery Assumption Mapping |
|---|---|---|---|---|
Zweckunterschiedlich | Property Graph Schema Design überführt fachliche und technische Anforderungen in ein belastbares Graphschema. Es passt, wenn Query Patterns, Constraints und Migrationen zusammen gedacht werden müssen. | Knowledge Mapping macht Wissen, Lücken und Transferwege in einem Feld sichtbar. Es passt, wenn Fachwissen nicht nur vorhanden, sondern auch auffindbar und übertragbar sein soll. | Wenn eine Produktentscheidung sauber begründet werden muss, macht sie Daten, Annahmen und Wetten gemeinsam sichtbar. Sie hält fest, warum eine Richtung gewählt wurde und woran sie später gemessen wird. | Wenn Annahmen noch ungeordnet im Raum stehen, sortiert sie Unsicherheit und Hebelwirkung gegeneinander. Sie macht sichtbar, welche Hypothesen zuerst geprüft werden sollten. |
Komplexitätunterschiedlich | Mittel | Mittel | Niedrig | Mittel |
Zeitunterschiedlich | 4-8 h initial, dann iterativ | 1-3 h | 1-2 h | 45-60 min |
Teilnehmendeunterschiedlich | 1-6 | 3-12 | 2-8 | 2-8 |
Formatunterschiedlich | Workshop + Async | Workshop | Workshop + Async | Workshop + Async |
Outputunterschiedlich | Schema Diagram, Node and Relationship Catalog, Index Plan, Migration Scripts, Sample Queries | Knowledge Map, Critical Knowledge Areas, Transfer Plan | DIBB-Dokument, Beliefs-Liste, Bets-Liste, Lernreport | Assumption Map, Test Backlog, Risk Ranking |
Tagskeine Überschneidung | WissensgraphModellierungSemantik | WissenMappingRisiko | StrategieEntscheidungAnnahmenHypothese | AnnahmenRisikoExperimenteValidierung |